世平兴业（WPI）物联网事业部产品经理李弘一（左）与云守护（Beseye）CEO涂正翰（右），就轻量化AI在影像安全监控市场的发展，各自提出见解与观察。DIGITIMES摄

安全监控产业的发展已有相当长的时间，并随着AI技术开始进入各产业后，监控摄影机结合AI所衍生的附加价值成为市场讨论的重点。

云守护（以下简称Beseye）是安全监控产业的软件解决方案供应商，其市场除了台湾外，也跨足日本与新加坡，像是台湾中油、日本近畿铁道、新加坡公营事业等都是其客户之一。而英特尔（Intel）全球指定不到十家企业，成为英特尔物联网解决方案聚合商（Intel IoT Solution Aggregator），大联大控股旗下的世平兴业（以下简称WPI）便是其中元老级的聚合商之一;WPI凭藉长期与多家软硬件商合作的优势下，成为最佳解决方案出海口，成功协助系统整合商快速推广销售。

此次DIGITIMES特别邀请BeseyeCEO涂正翰与WPI物联网事业部产品经理李弘一，就影像安全监控市场与近期有颇高话题性的「轻量化AI」发展进行对谈：

Q1：结合AI与监控摄影机的方案已渐渐成为趋势，两位如何看待AI在影像安全监控市场的发展？

涂正翰指出：「随着2012年深度学习技术成长，AI在安全监控领域有了飞跃性的进展，像是AI模型的精准度提升、导入解决方案的复杂度及计算成本降低等，使AI在安全监控市场快速普及，人们开始透过AI自动化管理场域，进而大幅精简雇用警卫人力的成本。」

伴随AI影像识别技术趋于成熟，人们跃跃欲试各种应用提升安防效率，像是导入黑白名单、危险意外侦测，而过往市场上多采用人脸识别、人形识别等技术，不过李弘一提出：「在技术选择上除了要考虑精准度外，有个容易被忽略的徵结点就是隐私性问题。因为人脸识别会记录镜头前人员的身份信息，但企业大多不会想涉及隐私权争议的问题，所以利用肢体行为识别，来单纯判断人体行为，会是安全监控导入AI的重点方向，尤其是在公共领域与高风险的工作场域，更是如此。」

Q2：据了解，Beseye与WPI在轻量化AI的合作上，是以Intel的软硬件平台为基础。采用Intel平台的好处在哪？

说到轻量化AI 李弘一表示：「市场上或许会有一派人把Intel拿来跟ARM比较，认为ARM更加轻量化，但实际进一步思考，不能只考量单次建置成本，后续长期的维运成本也相当重要。」

由于Intel的算力远高于ARM架构芯片，在一个安全监控场景中，一个系统需要搭载4~5个AI模型的情况下，若使用ARM架构芯片的结果就是必须再叠床架屋，成本反而更高。

换言之，减少不必要的硬件堆叠才是轻量化AI在该市场的主要诉求。以过往来说，要建置一套智能化监控系统，单看硬件成本需采购AI分析主机、独立显卡等设备，少说就要20万起跳，很容易拖延使用者导入意愿，也就会影响系统整合商或经销商的销售速度。

涂正翰：「所以我们在想有甚麽方式可以减轻导入者负担？」首先 Beseye使用Intel OpenVINO工具套件提升四倍AI运算能力，成功把Intel处理器中内建的iGPU性能发挥到极致，让客户无需额外花大钱购买独立显卡，进而降低硬件成本，只要3~6万就能购入一台AI分析主机，少了独立显卡的空间后主机体积降低 60%，外观上缩减为一台轻巧的小盒子。透过Intel技术支持，Beseye成功将AI轻量化这个做法正式落地。

Q3：随着轻量化AI陆续普及，两位对影像安全监控市场的布局与建议为何？

李弘一最后说明：「以WPI的角度观察，安全监控市场接下来的发展会有两个方向，其一是客户会有汰旧换新的需求，其二是不见得要增加硬件系统的数量或是升级摄影机规格效能，而是透过软件层面的协助，让既有系统能获得更有意义的升级。」

「因此WPI代表Intel进一步和Beseye合作，我们预计以Intel第十二代的处理器来因应市场需求，提供一站式的AI监控解决方案『Beseye AI Edge Platform』。这套AI软件可以支持市面上近九成摄影机，无需花费汰换硬件设备的建置成本，让客户在AI的导入上更为容易。」目标在于，解决过往技术精准度低、建置成本高与导入复杂度高的问题，涂正翰表示想让导入AI不再是复杂麻烦的事。

WPI与Beseye致力让客户了解目前市场上有高CP值的产品，可以满足多样化的AI模型及各层级使用者需求。「Beseye AI Edge Platform」利于系统整合商、经销商快速推广销售，也让终端客户能以最简单的方式，将既有监控系统升级智能化。

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